MUNDO DIGITAL // Jesús Mario González Siller.-
Durante más de tres décadas, la industria tecnológica desafió una de las premisas fundamentales de la economía: que el progreso tiende a encarecer los bienes de mayor sofisticación. Mientras la inflación erosionaba el poder adquisitivo de los hogares y elevaba el costo de prácticamente todos los bienes de consumo, los dispositivos electrónicos parecían inmunes a esa lógica. Cada nueva generación de computadoras y teléfonos inteligentes ofrecía mayor capacidad de procesamiento, mejor eficiencia energética y menores costos relativos. La denominada deflación tecnológica se convirtió en una anomalía virtuosa del capitalismo contemporáneo.
Hoy ese paradigma comienza a mostrar signos inequívocos de agotamiento.
La irrupción de la inteligencia artificial generativa no solo representa la mayor transformación tecnológica desde la masificación de internet; también está modificando la estructura de costos de toda la economía digital. Paradójicamente, la herramienta concebida para elevar la productividad mundial está introduciendo nuevas presiones inflacionarias sobre aquellos bienes que hicieron posible la revolución informática.
No se trata de una inflación monetaria en el sentido clásico. La inflación estadounidense, medida a través del Índice de Precios al Consumidor (CPI), acumuló cerca del 25 % entre 2020 y 2025, reflejo de los desequilibrios posteriores a la pandemia, de las disrupciones logísticas y del endurecimiento de las cadenas globales de suministro. Sin embargo, el fenómeno que hoy enfrenta la industria tecnológica posee una naturaleza distinta: responde a una restricción de oferta provocada por la extraordinaria concentración de la demanda sobre un recurso específico, los semiconductores de última generación.
La inteligencia artificial consume una capacidad de cómputo sin precedentes. Cada modelo de lenguaje requiere cientos de miles de procesadores especializados capaces de ejecutar billones de operaciones por segundo. Como consecuencia, las grandes tecnológicas han emprendido una carrera de inversión difícil de encontrar en la historia reciente. Solo durante 2025, Microsoft, Meta, Alphabet y Amazon anunciaron programas de inversión en infraestructura que, en conjunto, superan los 300 mil millones de dólares, destinados principalmente a centros de datos y aceleradores para inteligencia artificial.
Ese capital no desaparece en el vacío. Se traduce en una presión extraordinaria sobre la producción mundial de obleas de silicio, memorias de alto rendimiento y procesos de fabricación de dos y tres nanómetros, cuya oferta continúa concentrada en un reducido número de empresas. La economía enseña que cuando la demanda crece a un ritmo muy superior a la capacidad productiva, el precio deja de ser una consecuencia y se convierte en el mecanismo de racionamiento del mercado.
Los efectos comienzan a observarse con claridad. Fabricantes de memoria DRAM han registrado incrementos de precio cercanos al 80 % y, en algunos segmentos especializados para centros de datos, superiores al 100 % respecto de los niveles observados apenas dos años atrás. Al mismo tiempo, las fundiciones avanzadas han trasladado aumentos de entre 5 % y 10 % sobre los procesos de fabricación más sofisticados, obligadas por inversiones que ya superan los 30 mil millones de dólares para construir una sola planta de producción de última generación.
Apple constituye quizá el caso más ilustrativo de este fenómeno. Cuando el primer iPhone fue presentado en 2007, su precio de lanzamiento era de 599 dólares. Hoy, un iPhone Pro de gama alta alcanza con facilidad los 999 o incluso 1,199 dólares, dependiendo de la configuración. Es cierto que la comparación exige matices: los dispositivos actuales poseen una capacidad informática incomparablemente superior. Sin embargo, incluso descontando la inflación acumulada durante el mismo periodo, el precio de los teléfonos insignia ha crecido por encima de la evolución general del costo de vida.
La explicación no reside únicamente en una estrategia comercial destinada a preservar márgenes extraordinarios. El verdadero cambio ocurre mucho antes de que el producto llegue al escaparate. La competencia mundial por incorporar funciones de inteligencia artificial directamente en los dispositivos obliga a integrar procesadores cada vez más complejos, memorias más rápidas y arquitecturas capaces de ejecutar modelos de aprendizaje automático sin depender permanentemente de la nube. Innovar ya no consiste únicamente en diseñar mejores teléfonos; implica participar en una carrera global por recursos productivos extraordinariamente escasos.
Aquí emerge la paradoja económica más fascinante de la revolución digital. La inteligencia artificial promete reducir costos administrativos, optimizar cadenas logísticas, automatizar procesos y elevar la productividad de millones de trabajadores. Sin embargo, para construir esa eficiencia es necesario desplegar la infraestructura industrial más costosa que la humanidad haya desarrollado desde la revolución de los microprocesadores. El resultado es una transferencia silenciosa de costos hacia consumidores y empresas, quienes financian, mediante dispositivos progresivamente más caros, la construcción de la economía del futuro.
Las grandes revoluciones industriales nunca fueron gratuitas. La máquina de vapor multiplicó el valor del carbón; la electrificación disparó la demanda de cobre; la expansión del automóvil redefinió el mercado petrolero. La inteligencia artificial parece destinada a desempeñar el mismo papel respecto de los semiconductores. La diferencia es que esta vez la inflación no se manifiesta en combustibles o materias primas visibles, sino en el componente microscópico que da vida a cada dispositivo electrónico.
Quizá la mayor ironía de nuestra época sea precisamente esa: la tecnología creada para abaratar el conocimiento comienza a encarecer el acceso a las herramientas necesarias para producirlo. Esa contradicción no representa un accidente del mercado, sino el costo económico de la mayor carrera tecnológica del siglo XXI.
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